一、学院简介
信息工程学院现有全日制本科学生1038人,2024年本科招生专业包括计算机科学与技术、物联网工程和数据科学与大数据技术。
学院不断加强教师队伍建设,积极引进与聘请高层次人才,有教职员工43人,其中博士11人,教授2人,副教授18人,讲师18人。专任教师100%具有硕士及以上学位。学院鼓励科学研究和技术创新,共获国家自然科学基金资助项目5项。
学院现有计算机组成原理实验室、嵌入式系统实验室、物联网综合实训实验室、通用MEMS技术实验室、大数据教学实验室和网络攻防实验室共6间专业实体实验室;计算机应用实验室、软件开发与技术创新实验室、信息技术创新综合实验室、信息管理与软件测试实验室、大数据教学实验室和网络攻防实验室,专业机房6间;大数据综合实训云平台、工业大数据实验平台和大数据综合实训平台共3个虚拟实训云平台;现代智慧实验云平台1套。
在注重基础理论教育的同时,强化学生分析问题和解决问题能力,不断提高学生的综合素质,鼓励学生参加学科竞赛实现以赛促学。2023年参加中国大学生计算机设计大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛、未来设计师全国高校数字艺术设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、全国学术英语词汇竞赛等各类竞赛共有61人次获奖,多年连续获得大学生计算机设计大赛团体奖励。
学院高度重视产教融合培养模式,与十余家行业企业签订校企合作协议,在人才培养、实习实训、课程引入方面均建立合作关系。与云南梦源科技(上海孟景云南开发中心)共建汽车及航空航天应用技术智能网联工作室,双导师共同培养学生,在实习实训等环节开展深入合作。与华为共建数字经济现代产业学院,达成共建物联网工程、数据科学与大数据技术专业方案,在师资培训、课程开发、职业认证、毕业设计、横向课题、工程教育认证、实习实训等方面开展全面合作共建。与杭州安恒网络科技共建工业大数据安全创新平台,在工业大数据安全、工业互联网安全等领域开展深入合作。与中国电信曲靖公司联合组建科创团队,在软件程序开发与移动终端软件应用方面开展深入合作,由企业导师开展实践课程。
联系人方式:
专业 | 联系人 | 联系电话 | 咨询QQ群 |
计算机科学与技术 | 刘昆 | 13529599675 | 856015812 |
数据科学与大数据技术 | 崔锋哲 | 13322268108 | 711293268 |
物联网工程 | 陈静锐 | 19987964443 | 674271367 |
二、专业介绍
1.计算机科学与技术(师范)
本专业立足曲靖、服务云南、面向全国,培养政治素养过硬,具有高尚师德和教育情怀,具备扎实的信息技术教学的理论、知识和技能,教育教学能力强、学习能力强、协同合作能力强,适应未来的信息技术教育改革与发展,能在中学、教育机构、企事业单位等专业领域,从事信息技术教学、教研、培训及管理等相关工作的师资人才。学制四年,授予工学学士学位。
主要开设课程:高等数学、大学英语、计算机导论、C程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理及实验、数据库原理、操作系统、编译原理、软件工程、面向对象程序设计、计算机网络编程技术、多媒体技术等及心理学、教育学等师范技能相关课程。
2. 物联网工程
本专业培养具有良好科学素养和人文素养,较好地掌握物联网工程基础理论知识,具有较强的实践能力和创新精神,能够运用软件开发技术和物联网系统工程方法从事物联网应用软件开发、系统规划设计、集成、测试等工作的高素质应用型专门人才。学制四年,授予工学学士学位。
主要开设课程:通识基础课、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大学英语、物联网概论、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、信号与系统、C程序设计、数据结构、数据库原理及应用、RFID技术与应用、传感器原理及应用、物联网通信技术、Java程序设计、计算机组成原理及实验、计算机网络及实验、操作系统、自动控制原理、Linux网络编程、单片机原理及应用、嵌入式系统原理及应用、机器学习、智能机器人控制、移动互联网终端软件开发和物联网应用软件开发等课程。
3. 数据科学与大数据技术
本专业培养能服务于社会主义现代化建设需要的德、智、体、美全面发展,具有较强的数理统计分析能力,具备坚实的计算机专业基础知识,掌握丰富的数据分析方法和工具,熟悉常见的大数据分析平台和环境,富有实践创新能力,能够从事工程、经济、金融、管理、物流、商务等领域的大数据平台构建、分析处理、开发应用与管理维护工作的专门技术人才。学制四年,授予工学学士学位。
主要开设课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、应用统计学与建模、大学英语、数据科学与大数据技术导论、Python程序设计、数据结构、数据挖掘与应用、面向对象程序设计、计算机组成原理、计算机网络及实验、操作系统、爬虫技术和大数据分析、机器学习、NoSql数据库、数据挖掘、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术、数据采集技术、数据可视化分析、工业大数据管理、大数据集群技术、大数据存储与处理、大数据分析与应用、云计算与大数据运维、自然语言处理、图像处理和识别等课程。
信息工程学院
2024年4月23日